amp-web-push-widget button.amp-subscribe { display: inline-flex; align-items: center; border-radius: 5px; border: 0; box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 10px 15px; cursor: pointer; outline: none; font-size: 15px; font-weight: 500; background: #4A90E2; margin-top: 7px; color: white; box-shadow: 0 1px 1px 0 rgba(0, 0, 0, 0.5); -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); } .amp-logo amp-img{width:190px} .amp-menu input{display:none;}.amp-menu li.menu-item-has-children ul{display:none;}.amp-menu li{position:relative;display:block;}.amp-menu > li a{display:block;} /* Inline styles */ span.acssf62a8{font-weight:400;}ins.acss263b2{display:block;} .icon-widgets:before {content: "\e1bd";}.icon-search:before {content: "\e8b6";}.icon-shopping-cart:after {content: "\e8cc";}
Technologie

AI od DeepMind s vysokou přesností předpovídá blížící se déšť

Společnost FlexMind zabývající se umělou inteligencí (AI), která nedávno vyřešila některé aktuální i letité vědecké problémy, se nyní orientovala na předpovědi počasí. Nejnovější nástroj společnosti je navržen tak, aby předpovídal blížící se srážky prostřednictvím tzv. nowcastingu. Drtivá většina meteorologů přitom zjistila, že je přesnější v počátečních testech než současné metody.

Věda o srážkách se nyní zaměřuje na předpovídání deště během 1 až 2 hodin a má význam především v oblastech, jako je pořádání venkovních akcí, letectví a nouzové plánování. Společnost DeepMind se rozhodla vyvinout nástroj pro strojové učení, který může do těchto snah vnést novou úroveň přesnosti, a to využitím vysoce přesných dat z radaru, který každých 5 minut sleduje srážky v rozlišení 1 km.

K tomu dochází pomocí generativního modelovacího přístupu, který analyzuje posledních 20 minut pozorování z radaru, a poté předpovídá příštích 90 minut. Nástroj se zaměřuje na případy středního až silného deště, které mají největší dopad na lidi a ekonomiku, a tým zjistil, že oproti současným metodám nabízí výrazné zlepšení výkonu. Testování zahrnovalo posouzení s více než 50 vyškolenými meteorology z britského UK Met Office.

Nástroj Hluboký generativní model deště od DeepMind byl hodnocen jako lepší volba v 89 % případů ve srovnání se současnými široce používanými metodami nowcastingu. DeepMind nyní plánuje stavět na těchto výsledcích zlepšením přesnosti jak u dlouhodobějších předpovědí, tak u řídkých a intenzivních dešťů. Článek popisující výzkum byl publikován v časopise Nature.

 

alice

Recent Posts

Návrhy kanceláří jako nový standard moderního pracovního prostředí

Kancelář už dávno není jen místem, kam se chodí „odpracovat hodiny“. V současném světě představuje…

4 dny ago

Teambuilding, který má energii: Paintball jako zážitek, na který se nezapomíná

Hledáte způsob, jak utužit vztahy v kolektivu, zažít něco výjimečného a na chvíli vystoupit z…

4 dny ago

IT Service Desk a jeho úrovně podpory: co znamenají L1, L2 a L3?

Efektivní IT Service Desk stojí na jasně definovaných úrovních IT podpory. Systém L1, L2 a…

2 měsíce ago

Jak vybrat liquid do vape: Praktický průvodce pro dospělé uživatele

Výběr správného e-liquidu patří k nejdůležitějším rozhodnutím, která ovlivňují zkušenost s elektronickou cigaretou. Přestože samotné…

2 měsíce ago

Nejlevnější parkování na letišti Vídeň – MAZUR Parkplatz

Na letišti Vídeň máte možnost zaparkovat své vozidlo s největší výhodností právě na parkovišti Mazur.…

6 měsíců ago

Jak efektivně vyhledávat letenky přes Skyscanner

Mnohdy vysoká cena letenek bývá tou největší překážkou pro naše cestování. Abyste však na svém…

7 měsíců ago